執筆方針、レビュー体制、公開する内容と公開しない内容について。

記名執筆

このサイトのすべての記事は、公開プロフィール、職務上の資格、当該テーマでの実績を持つ実在の人物の署名のもとに公開されます。署名者は、当該記事の論旨、データ参照、結論に対して責任を負う人物です。「チーム」名義の総称的な署名、ゴーストライティングによる署名、コンテンツマーケティング目的のペンネームによる公開は行いません。

記名執筆者は3名です：Ken Charles（株式会社ExecutiveSearch.AI 代表取締役CEO）、Cody Pettit（株式会社ExecutiveSearch.AI 共同創業者・データオペレーション責任者）、Gary Schrader（株式会社 ESAI Agency パートナー・取締役）。各執筆者は、自身の著者ページに記載された領域のみで執筆します。執筆者の専門領域外のテーマに名義を貸すことはありません。

AIを活用した起草と、人による責任レビュー

私たちは、リサーチ、構成、起草、編集の各段階で、大規模言語モデルを含むAIツールを活用しています。この事実を率直に開示するのは、(a) 事実だからであり、(b) 当社が公開している分量と品質の両立に不可欠だからです。AIの活用は執筆責任の置き換えではなく、ワードプロセッサと同列の執筆ツールです。

すべての記事は、公開前に記名執筆者本人が確認・編集を行います。記事の正確性、論旨の枠組み、結論に責任を持つのは記名執筆者本人です。読者が記事に誤りを発見した場合、責任を負うのは記名執筆者本人です。「AIが書いた」ことを言い訳にすることはしません。私たちの名前が出ている記事は、私たちが書いたものです — その過程でどんなツールを使ったとしても。

営業秘密の保護 — Cody が書ける範囲・書けない範囲

Cody Pettit の執筆領域は、AI候補者スコアリング手法、本番AI運用、および日本におけるAIファースト採用のデータアーキテクチャです。この領域内には、公開できる範囲と公開できない範囲を明示的に区分する境界線があります。

公開できる範囲：手法のアーキテクチャレベルでの説明（採用しているアーキテクチャ的アプローチ、スコアリング対象のシグナル種別、検証手法）、集計レベルの成果指標（本番運用での返信率、コンバージョン指標、ROI計算、四半期業績のレンジ）、特定の設計判断の根拠（API呼び出しを統合した理由、完全自律型をベースレートとした理由など）、システムが機能する領域・しない領域の観察。

公開しない範囲：本番のプロンプト本文、具体的なスコアリング重み・閾値、モデル識別子と正確なコンテキストウィンドウ構成、内部の候補者マッチングアルゴリズム、社内AI評価ルーブリックの形式、アウトバウンド・エンリッチメントインフラに用いるサードパーティツールの識別情報、そして当社が8年かけて構築したエンジニアリング成果を競合が再現可能にしうる一切の工作物。これらは当社の営業秘密として保護します。

適用している判断基準：読者が Cody の記事を読み終えて、当社の仕組みと成果を生む理由を理解しつつも、当社レベルの成果を再現するには独自の重大なエンジニアリング作業が必要、と感じる状態 — これが正しい境界線です。読者がそのまま再現できる状態であれば、それは知的財産の漏洩であり、その形式での公開は誤りです。

出典確認方針

記事中のすべての数値主張には出典があり、本文中または末尾の出典セクションに明記します。集計サイトよりも一次情報源を優先します：企業の開示資料（東証への適時開示、有価証券報告書）、規制当局による集計（厚生労働省、個人情報保護委員会、経済産業省の公表資料）、査読付き研究、記名のある業界データを、同じ素材を二次的にまとめた記事よりも優先的に引用します。当社の本番データを引用する場合は、サンプルサイズと期間を明示して「当社の本番データ」と明記します — 「業界データ」と匿名化することはしません。

日本の法律、規則、または所管官庁のガイドラインを引用する場合は、条文番号と所管官庁を明記します（例：個人情報保護法 第28条／個人情報保護委員会）。判例や規制当局の処分を引用する場合は、事案名、日付、処分機関を明記し、合理的な範囲で公表記録へのリンクを付します。

YMYL記事の監修プロトコル

「YMYL」（Your Money or Your Life）は、誤った場合に読者に実害を与えうる記事を指す検索業界の用語です。Headhunt.AI においてこのカテゴリに該当するのは、特定の状況への日本の法律の適用について見解を述べる日本語記事のすべてです：AI採用の個人情報保護法対応、職業安定法の届出義務、AI駆動採用慣行に関する労働法上の取り扱い、コンプライアンス違反に伴う刑事責任など。

日本語YMYL記事のプロトコルは以下のとおりです：記名執筆者が原稿を作成し、有資格の日本人弁護士による監修を経て、監修者の氏名と弁護士登録番号を公開記事に明示します。監修者は、関連する日本の法令、関連する判例（例：AI スコアリングについては2019年のリクナビ DMP フォロー事案）、現行の省令・通達ガイドラインに照らして各記事を確認します。

記事の更新頻度

記事は静的なものではありません。各記事には「最終更新日」が表示され、末尾の更新履歴に重要な変更を記録します。標準的な更新スケジュールは以下のとおりです：

• 各テーマのコーナーストーン記事（Hub マスター記事） — 最低でも四半期ごとに見直し・更新。
• 法律・規制関連記事 — 関連する法改正、省令・通達の更新、重要な処分が発生した場合、14日以内に更新。
• 統計値ベースの記事 — 最低でも6か月ごとに更新し、該当する場合は新たなデータ期間に差し替え。
• 四半期市場レポート — 各四半期に全面改訂。前四半期のレポートは元のURLでアーカイブし、最新版への明示的なリンクを付します。

訂正ポリシー

事実誤認を公開してしまった場合は、本文を直接修正し、訂正の日付と概要を該当記事の更新履歴に記録します。誤りが記事の結論に重大な影響を及ぼす場合は、記事冒頭に「訂正」の注記を併記します。

本サイトの記事に事実誤認を発見された場合は、editorial@executivesearch.ai までご連絡ください。訂正リクエストは1営業日以内に受領を確認し、5営業日以内に判断結果（変更しない場合はその理由を含む）をご回答します。

公開しない内容

編集領域内のテーマであっても、本サイトでは以下の内容を公開しません：

• Headhunt.AI または株式会社 ESAI Agency の個別顧客名を含む記事（事前の書面同意がある場合を除く）。当社と顧客との関係性は、原則として機密扱いです。
• 実在の公的人物への発言を捏造した上で説得的に展開する記事。
• 特定の競合他社を名指しして名誉毀損となりうる記載を行う比較記事。当社が公開する比較記事は、事実に基づく、出典のある、可能な限り競合他社自身の公開資料や公表声明を典拠とする内容に限ります。
• 上記の境界線に基づく営業秘密相当の技術的詳細。
• 記名執筆者によるレビューと責任負担を経ていない、AI 単独生成によるコンテンツ。

このページが存在する理由

検索エンジン、AI検索エンジン、そして人間の読者は、いずれもパブリッシャーの執筆を信頼してよいかを評価する材料を必要としています。これに率直に応える方法は、編集プロセスを文書化し、責任者を名指しで開示し、何を行い・何を意図的に行わないかを明示することです。それが、このページの役割です。