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日本市場の採用に関する長編ブリーフィング(実運用データに基づく)
著者:Ken Charles(株式会社ExecutiveSearch.AI 代表取締役CEO)。2018年からAIファースト体制で東京の人材紹介会社を運営してきた8年分の実運用データ、公的な市場データ、当社クライアントデスクの実績に基づいて作成。無料。ゲートなし。フォーム不要。
AIに任せた。ROI 17.2倍。
自社の現場で16週間。Headhunt.AIクレジット10万円が、16件の適格な面談と1,720,788円の期待売上を生んだ ― 投資対効果17.2倍。候補者の100%、スカウト文の100%、Headhunt.AIが発掘し、書いた。人の手は一切なし。
そのAIソーシング、日本では合法か。
日本で候補者ソーシングを規律する法律は二つ ― 個人情報保護法と職業安定法。両法を読み解き、使っているAIツールが適合しているか確かめるためのチェックリスト。海外発のAIソーシングが暗黙のうちに該当する区分の届出済みサービスは、1,642のうち6件のみ。
ATSは、寝ている間に育つ。
Headhunt.AIの検索が走るたびに、ATS内のレコードがリフレッシュされる ― しかも、リフレッシュされるのは、いま市場が求めているレコードそのもの。完全なエクスポート、LinkedIn利用規約への抵触ゼロ。資産は複利で積み上がる。
データベース税。
成功報酬1件分をHeadhunt.AIに回せば、400万件超の日本特化データベースから条件に合う候補者が13,000人超、スコア付き・ランク付きで返ってくる ― 新たな契約上のリスクを負うことなく。構造的なコスト差を裏付ける計算ロジック。
LinkedIn Recruiterへの支出を、半分に。
リクルーターは変えていない。クロージングも変えていない。前四半期、自社の現場で、リクルーター1人あたりの面談数が38%増えた。同じ期間に、LinkedInへの支払いは9割減った。席に流れていた予算をHeadhunt.AIクレジットへ振り向け、期待売上ベースで17.2倍が返ってきた。RPSまたはRecruiter Corporate契約の予算決裁者に向けたガイドである。
決断のギャップ。
49% → 33%。事業会社の採用が停滞した本当の理由を解き明かす数字 ― そしてそのギャップを埋めるAIスコアリングの計算ロジック。25か月分の入社実績データ、統計的に有意。
ソーシングを減らす。クロージングを増やす。
無料クレジット10件。求人票1枚。2分間。クレカ不要。実際には機能しないAIツールを売り込まれ続けてうんざりしているリクルーター向けに ― 主張を裏付ける本番運用データ付きで。
面談1件、10万円。
AIソーシングが10万円分のクレジットを期待売上150万円に変える仕組み。投資対効果15倍 ― そして自分のデスクで¥75,000で検証する方法。
2分でできる検証
読むのは一旦やめて、まず試してみる。
このページのブリーフィングはすべて同じ結論に行き着きます ― 日本市場でのAIソーシングを正しく評価する唯一の方法は、自分の案件で実際に試すこと。無料クレジット10件、クレカ不要、所要時間2分。
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