人材紹介会社向け
求人票1枚から1〜2分で、評価順の候補者1,000名と日英スカウト文面。
自社エージェンシーで8年間運用してきたAI採用基盤を、外部に初公開。
ESAI Agency・リクルーター1名あたり
現状の課題
シニアリクルーターが本来の業務に使える時間は、わずか。
Headhunt.AI 導入前、シニアリクルーター1名の1週間（40時間）の使い方です。発掘・リスト作成・スカウト作成が、面談とクロージングを圧迫しています。
仕組み
求人票1枚で、採用に必要な3つが揃う。
候補者リスト、ESAIスコアによる適合度評価、日英スカウト文面。求人票1枚から1〜2分で生成します。
候補者リスト作成
求人票の内容から、最大1,000名の候補者リストを自動作成。400万件超の日本特化プロフィールデータベースから抽出し、9割以上が日本在住です。公開されているLinkedInデータを主軸に、X（旧Twitter）、GitHub、Facebook、Instagramの公開情報も組み合わせて参照しています。データは継続的に更新されます。
ESAIスコア
候補者全員にAIが0〜100の適合度スコアを付与。日本語または英語で適合理由を解説するので、どこから手をつけるべきかが一目でわかります。
個別スカウト文面の自動作成
候補者ごとの経歴に合わせて、自然な敬語の日本語、または英語でスカウト文面を自動生成。LinkedIn Recruiter、InMail、CRMにそのまま貼り付けて使えます。
スクリーニングガイダンス
求人票に書ききれない判断軸を、AIに伝える。
経験のあるリクルーターは、検索フォームに収まらない判断軸を持っているはず——後輩に直接教えるような細かなニュアンスです。「こういう経歴は強く適合のシグナル」「こういうキャリアは要確認」「これは求人票で既に評価されている」。ふつうの日本語で書くだけで、AIは候補者をランキングする際と適合理由を書く際の追加コンテキストとして反映します。ハードフィルターではなく追加のガイダンスなので、誰かが非表示になることはありません——強くフィットする候補者は上位に、懸念のある候補者は理由欄で明示されます。
ESAIスコア
課金対象は、スコア50点以上の候補者のみ。
リストの全候補者はESAIスコア（0〜100）で評価されます。クレジットが消費されるのは、貴社の条件に合致し、かつスコア50点以上の候補者のみ。実際にスカウトを検討できるレベルの候補者だけに課金されます。
本番運用実績・2026年Q1
採用の各段階で、効果が積み上がる。
ESAI Agencyのリクルーターが、Headhunt.AI導入前と導入後で比較した結果です。いずれもリクルーター1名・四半期あたりの数値。
2026年第1四半期のESAI Agency実運用データ。実験環境の数字ではありません。市場・職種・経験により変動しますが、導入チームすべてで同方向の改善が確認されています。
エージェンシーの実務に合わせて設計
同じ基盤で、立場ごとに違う成果を。
関係性で売上を作るベテラン
市場は熟知していても、時間だけが足りない。そんなベテランへ。発掘とスカウト作成に週15〜20時間を取られているなら、その時間を丸ごと取り戻せます。提案やクロージングのスタイルを変える必要はありません。
運用効率への投資を進める成長エージェンシー
新人の立ち上がりを数ヶ月から数週間に。通常なら市場を覚えるのに1年かかる「候補者リスト作成」と「スカウト作成」を、入社初日から支援します。
コスト削減と利益向上を目指すMD・創業者
発掘に使う時間は、本来クライアントや候補者との対話に使える時間です。成約に直結するのは後者。Headhunt.AIが準備工程を引き受けるので、シニアの稼働は売上業務に集中し、1件あたりの採用コストも下がります。
全体的に非常に感心しました。自分では見つけられなかった人材が確実にリストに含まれており、サマリーも非常に包括的です。
ご利用の流れ
求人票から最初のスカウトまで、4ステップ・2分以内。
求人票を貼る
日本語・英語・混在、どの形式の求人票でもそのまま貼り付けOK。テンプレート化やタグ付けは不要です。
評価順リストを受け取る
最大1,000名の候補者が、ESAIスコア（0〜100）と適合理由つきで返ってきます。必要に応じてスクリーニングガイダンスで調整できます。
スカウト文面を出力
候補者ごとの経歴を踏まえた、日本語または英語の個別スカウト文面を出力。LinkedIn Recruiter、InMail、メール、CRMにそのまま貼り付けて送信できます。
送信して進捗管理
送信は貴社のツールから。返信も貴社に直接届きます。Headhunt.AIが候補者との関係に介在することはありません。
貴社データベースの継続拡充
検索を重ねるほど、貴社の採用データベースが育つ。
Headhunt.AIで出会った候補者は、すべて貴社のデータベースに蓄積されます。新しいポジションが出れば数秒で再スコアリング可能。Enterprise Annualなら、1名あたり約63.75円で日本人プロフェッショナルのデータベースが日々の業務のなかで育っていきます。
1年目・Enterprise Annualご利用の場合
¥63.75 / candidate
Proプラン（月6,000クレジット）を12ヶ月継続した場合の試算です。
ATS連携
既存のATSはそのまま、Headhunt.AIを横に追加。
スコア付き候補者を、貴社ATSへ直接登録
候補者プロフィール、ESAIスコア、日英スカウト文面を、貴社のSalesforce系ATS、Bullhorn、Zohoなどに直接登録。新規レコードとしても、既存レコードへの情報追加としても使えます。
古いレコードを自動で最新化
過去の候補者レコードに、現職企業・役職・現在の募集ポジションとの適合度を自動追記。使い切れていなかったATSのデータが、動く人材プールとして再び機能します。
LinkedIn Recruiter対応CSVエクスポート（v1.1以降）
候補者情報をLinkedIn Recruiter形式のCSVで出力。既存プロジェクトへのインポート、InMailでの接触、RSC経由でのATS連携まで対応。個人情報保護法（APPI）に配慮し、メールアドレスは含みません。
貴社データの主権は貴社にあります
お客様ごとに作業環境は完全分離。検索履歴、候補者リスト、スクリーニングガイダンスの設定は他社に共有されず、他社向けモデルの学習にも使われません。
日本で設計・APPI準拠
日本の採用のために、日本で設計・開発。
400万件超、日本市場中心
データベース全体の9割以上が日本在住のプロフェッショナル。職種・階層も幅広くカバー。公開LinkedInデータを軸に、X（旧Twitter）、GitHub、Facebook、Instagramの公開情報もあわせて参照しています。グローバルDBに日本市場を後付けしたものではありません。
東京拠点、日本法人運営
東京拠点の株式会社ExecutiveSearch.AIが運営。日本語サポート、日本法準拠の契約、円建て請求書に対応。
APPI準拠設計
日本の個人情報保護法（APPI）を起点に設計。AWS東京リージョン、DPA締結可能、顧客ごとの環境の完全分離に対応。
Monstarlab Inc.グループ
Monstarlab Inc.（東証: 5255）グループ。国内大手向けのエンタープライズDX案件を数多く手がける上場企業が親会社。長期投資とサポート体制を備えています。
ご紹介プログラム
友人を招待。お互いに50クレジット。
招待のシェアはアプリ内で完結します。Headhunt.AI にログインし、ご紹介セクションから招待リンクをお送りください。ご紹介の方が登録して最初の検索を実施すると、双方のアカウントに50クレジットが付与されます。通常の購入クレジットと同じ仕様です。
50クレジット＝条件に合致した候補者50名 ・ 標準価格で双方に約7,500円相当 ・ ローンチ期間中は上限なし
営業担当へ相談
ATS連携・請求書払いをご希望ですか？
多くのお客様はページ上部からセルフサーブでご利用開始いただけます。本フォームはEnterprise導入、ATS連携、請求書払い（銀行振込）のご相談用です。1営業日以内にご返信いたします。
受付完了。
1営業日以内に返信します。CEOが直接内容を確認して対応します。