Cody Pettit

主な執筆テーマ

Cody の執筆は、AI採用の運用層・方法論層に集中しています。AIソーシングプラットフォームを慎重に評価する運営者が問うべきこと — スコアリングは実際にどう機能しているのか、プレースメント実績に対してどう検証されているのか、候補者プロファイルからどんなシグナルを読んでいるのか、どこで機能しなくなるのか、本番運用におけるファネルの形はどうなっているのか、人によるレビューと自律運用のトレードオフをどう考えるべきか — を扱います。

彼の執筆は、運営者が必要とする抽象度 — 出力結果、メカニズム、検証方法、限界 — に絞られます。システムの内部 — 本番のプロンプト、内部スコアリングロジック、モデル設定、サードパーティツールの識別子、あるいは競合がエンジニアリング成果を再現するために使えるような工作物 — については書きません。これは意図的な編集方針であり、不備ではありません。

専門領域

Cody が著者として責任を持つテーマ：

略歴

Cody は2017年に Ken Charles と ExecutiveSearch.AI を共同創業し、以来パートナーとして事業を支えてきました。Headhunt.AI を運営する技術会社・株式会社ExecutiveSearch.AI のデータオペレーション責任者として、候補者スコアリングシステム、本番AI評価パイプライン、プラットフォームを支えるデータアーキテクチャを担うチームを率いています。Ken と東京で組む前は、人材紹介業界外から本領域に入っており、その経歴が当社のプロセス設計における候補者視点重視の姿勢につながっています。

編集ポリシー上の位置づけ

Cody は、AI候補者スコアリング手法、本番AI運用、およびAIファースト採用のデータアーキテクチャを扱う Headhunt.AI 記事の著者として責任を負います。ExecutiveSearch.AI K.K. の本番データを根拠とする記事は、サンプルサイズと対象期間を含めて、方法論の開示に記載した方法論および情報開示基準に従います。Cody が執筆できる範囲・できない範囲を規定する営業秘密保護方針 — 本番プロンプト、スコアリング重み、内部評価ロジックを含む — は、編集ポリシーに記載しています。